近年来，"大数据"风靡一时，各行各业都在探讨"大数据"思维与技术在本行业的应用。高速公路是否可以应用"大数据"解决相关问题呢?
学界将主流观点认为，大数据特点为4个“V”：即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。事实上，并非从前没有数据挖掘，而“大数据”理论则与传统的数据挖掘存在很大差异。
西安公路研究院姬建岗主任介绍说，传统数据挖掘是采用的数学方法找到一些自变量与因变量的关系，形成一个因变量与自变量的因果关系，建立一个方程式，继而进行结果的计算。而“大数据”的数据挖掘恰恰是对上述结果的逆向求解，即通过大量的数据找到其中的关联，再去寻找相应的关系式。大数据是“知其然而不必知其所以然”，外行通过大数据分析完全可以打败内行。
长安大学许宏科教授介绍说，当数据取得时，可能是杂乱无章、看不出规律，但运用作图、造表、方程拟合、计算某些特征量计算等手段便可找出数据的规律性。
高速公路营运数据量巨大，大数据分析很有必要，这已经成为了专家们的共识。据了解，江苏省高速公路2013年联网收费流水数据就达6.94亿条。在姬建岗看来，高速公路的数据大致可以分为收费数据、交通监控数据、指挥调度数据、日常运营数据。
此外，还有其他的第三方数据，诸如公安交警数据、路政数据、地方道路数据、车辆维修点及周边医疗设施等数据。这些数据体量大、类型多，足以支撑起高速公路行业应用大数据来解决相关问题。
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